隨著物聯網的發展數據傳輸資費正在不斷降低無線通信的成本在逐年減少而依靠無線網絡進行數據傳輸的監控行業的遠程監控成本大大下降，讓工控無線監控行業得以快速發展。
泵站無線監控也是其中之一以往的泵站監控都是以人工的方式進行現場啟動或停止誤操作未及時操作等情況也時有發生。如水位、瓦斯濃度等參數以往這種控制方式無法實時的、準確地進行監測從而及時地開戶或停止機泵甚至因此而導致事故的發生。
泵站無線監控系統可以實現無線遠程監測和控制無需人工監測和人工操作節省大量的人力、物力極大地提高安全系數。
泵站故障智能診斷以往通過人工點檢方式巡查，雖然已經具備振動和溫度的測量和診斷分析數據但是點檢員或技術員不具備專業的振動分析理論基礎讀取圖譜能力有限無法根據振動圖譜進行故障分析。
隨著大數據挖掘技術的發展設備運行狀態的遠程監測與精密故障診斷得到了數據和技術支撐，為設備故障預測和維修提供了更加有利的條件。遠程監測和智能診斷模塊通過監測機泵的振動、溫度、電流、電壓、轉速以及控制系統的各項運行參數模塊自動讀取振動圖譜中的故障特征指標結合控制系統的參數一并采用多參量多指標等多元統計分析技術實現設備運行的健康監測和故障診斷。
無線振動監測系統與故障智能診斷可以實現
（1） 實時監測與報警：泵站各項監控參數、振動溫度參數的實時監測報警；
（2） 遠程啟停控制：遠程控制泵站啟停。
（3） 健康狀態綜合評估：機泵健康狀態評估并給出評估報高。
（4） 故障診斷：健康狀態不良時給出故障部位和故障原因并提交診斷報告和維修建議。
（5） 缺陷處理：故障確認后進入維修流程記錄維修記錄保存典型案例。
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